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这期播客中，我们深入探讨了DEEPSEEK的最新发展及其对全球AI技术竞争的影响。嘉宾华峰分享了他对AI技术的深刻见解，特别是在算力、算法和数据处理方面的突破。DEEPSKE和DEEPSEEK的快速迭代，已使全球科技界掀起了一场新的军备竞赛。节目还讨论了中美在AI领域的较量及其背后的战略意义，强调了算力芯片的关键性。AI技术的未来将如何发展？让我们一起聆听这场精彩对话。

【时间线】

00:02:03:深度学习模型DEEPSEEK：探索人工智能的无限可能
00:04:19:五千亿资金涌向AI建设，新一代工业革命将带来巨大变革！
00:08:40:中国AI发展的哲学：世界观与人生价值观的内在融合
00:13:02:隐藏差距：中国模型在英文和跨语言任务中的性能下降比例比GPT四高27%
00:17:21:AI战争续集：数据量与影响力扩展，华丰与特朗普的AI对决！
00:21:42:DEEPSEEK：中国语言处理的利器，大模型时代的希望！
00:26:04:久经沙场的老道士对决清华哈佛毕业生，谁才是真正的赢家？
00:30:25:AI技术禁令引发的连锁反应：英文到中文翻译、语言障碍与资本黄掉的困境
00:34:46:我的忠诚度之旅：从爱国到实际应用，DEEPC的魅力所在！
00:39:06:美国媒体的光明正大与华为、小米的邀请之谜：DEEPSEEK的崛起与挑战
00:43:26:开源软件的破防与规则变化：在不对称战争中的挑战
00:47:49:DEEPSEEK：中国付费用户的优势与自由普及的挑战

【摘要】

AI领域的深度探索与变革
讨论了deepseek的发展和影响，提到了AI领域的新发展，以及deepseek在客户体验课程中的应用。同时，也谈到了AI带来的新一代工业革命，以及美国星际之门计划对全球AI产业的影响。此外，还提到了OPEN AI和deepseek之间的竞争与合作，以及deepseek在报告生成方面的应用。

AI模型发展与人类思考
讨论了AI技术的发展和应用，提到了deep sick模型在国外的疯狂应用，以及中国AI技术的崛起。同时，也探讨了AI技术在营销和哲学思考方面的应用。讲者认为，虽然中国在某些方面已经超过了美国，但还没有达到真正的超越。此外，还提到了AI技术在军事领域的应用，以及中国在AI发展范式上的突破。

AI算力与优化的竞争与挑战
讨论了中国和美国在AI领域的竞争，中国采取的是极致工程优化策略，通过算法创新和数据质量清洗来提高效率。虽然中国在某些性能指标上已经接近甚至超过美国，但在泛化能力方面仍有差距。为了赢得这场战争，中国需要在算力芯片方面取得突破。此外，中国还希望在无人机、嵌入式系统等方面应用AI技术，并在军事领域实现分布式价值。最后，讲者期待AI领域的军备竞赛能够带来更多看点。

AI模型应用与行业展望
讲者表示自己在春节期间完全放空，没有关注关于deep sick的相关新闻。他认为今年过年是AI年，除了deep大S这样的新闻，他还接触到了阿里AI式回归的新闻。他提到自己习惯使用OPEN AI的产品，但文心、月面等产品对中文的解锁能力确实很强。他认为中国需要一个大语言模型，如果全球有几个大圆模型特别厉害，这个行业的发展速度会比想象中的要快很多。他还提到中国有很多专业型的数据，能够给到这个模型，让这个模型变得更好用。

AI软件的优劣与影响
与会者讨论了华峰对某个软件的看法，认为它并不弱于现在的欧 a 软件，甚至可以与欧 a 抗衡。他们认为，即使这个软件的算力不如其他公司，但如果它比其他公司更聪明，美国也不会害怕。此外，与会者还讨论了 token 的数据和算力问题，认为算力是一个不断发展的趋势。最后，他们提到了推理模型和指令模型的区别，以及 AI 在营销方面的应用。

深度学习在任务意图构建中的应用
主要讲述了深度学习模型在任务意图构建、语言翻译和商务邮件回复等方面的应用。深度学习模型可以帮助用户更好地理解任务背后的意图，提高工作效率。同时，中文作为全球语法中最简单的语言，在商务邮件回复方面具有优势。此外，深度学习模型在处理语言障碍方面也有很大帮助，可以减少时间和语料库的需求。最后，提到了英伟达在GPU问题上的一些活动，显示出资本对技术的关注。

全球资本与AI技术的博弈
这段内容主要讲述了资本在美国画大饼，美国参议员提出禁止AI人员使用中国人员，包括华裔，引发了丰富的讨论。中国对美国加税的事情也告到了世界贸易组织，显示出国力的增强。在未来，算力将成为瓶颈，但也会找到其他解决方法。讲者表示，自己是一个实用主义者，会根据产品的好用程度来选择使用。最后，讲者提到了网络攻击和各种重伤事件，认为这些事件在历史上并不多见。

AI发展中的笑话与现实
讨论了关于OPEN AI的一些笑话和现象。首先，有人拿OPEN AI的名字开玩笑，认为它是一个闭源的公司，但实际上它并不开源。其次，周鸿毅认为OPEN AI非常不要脸，因为它作为一个闭源模型，却模仿开源模型。此外，李彦宏也曾表示过对开源的看法，认为它是智商税。最后，提到了国家特警开始保护OPEN AI，以及小米雷军请天才少女加入的情况。总的来说，这次讨论主要围绕OPEN AI的发展和影响展开，同时也反映了中美在AI发展道路上的不同选择。

中国工程优化与开源策略
主要讲述了中国的工程优化现状，以及如何应对美国的挑战。中国现在有了还手之力，能够腾出一只手来对抗美国。虽然开源并不意味着所有东西都让大家知道，但对于美国来讲，他们并不知道中国具体是怎么做的。在强化学习方面，中国采用了费曼学习法，让AI自己去思考，而不是完全依赖监督学习。最后，讲者表示对于中国的现状，他持谨慎乐观的态度。

深度学习工具在中国的普及与应用
这段内容主要讲述了科学上网的问题，提到了deep sick这个免费工具的使用体验，以及它在中国市场的普及。同时，也谈到了大模型的重要性，认为它为14亿中国人带来了科技平权。此外，还提到了中国在面对实力悬殊的战争时的坚韧和崛起。

中国智慧与全球竞争
主要讨论了AI时代下的挑战和机遇，以及中国智慧与外国智慧的差异。讲者认为，尽管中国在某些领域不如美国，但中国的智慧和文化有其独特之处，如物极必反、哀兵必胜等。同时，科技一直在引领营销，如果不跟上AI的步伐，必然会被淘汰。中国人有很强的民族自尊心和自豪感，但在面对挑战时，也需要保持冷静。最后，讲者希望有机会与大家继续讨论其他话题，避免只聊AI。