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00:02:01:微信与deepseek的结合：提升用户粘性，推动AI智能大潮
00:04:38:微信未来的想象空间：从搜索质量到知识库的级别提升！
00:09:15:微信的搜一搜：不仅仅是聊天工具，更是强大的搜索引擎！
00:13:56:微信生态下的deepseek：商业化与推送精准度的双重优势
00:18:34:视频号内容分析与笔记功能：提高创作者制作速度的利器
00:23:11:AI带来的生活工作方式变革：五十美元的通义千问与微信的AI助手之争
00:27:46:理解AI：构建能力的重要性与发展趋势
00:32:30:人工智能时代的编码需求：认识电脑，还是被电脑认识？
00:37:11:AI时代的教育：如何应对信息差和知识融合的挑战？
00:41:51:直播课的价值：学习deepseek带来的荣誉与心流体验
00:46:28:阿万的思考方式：分析能力的重要性与应用价值
00:51:08:人工智能的崛起与人类的未来：向善是我们的终极目标

【摘要】

微信接入DeepSeek的影响
这段内容主要讨论了微信接入deepseek的消息，认为这将带来一波流量大潮。deepseek作为一个资料库或数据管，其好处在于速度快，可以与腾讯的imm a对接。微信端接入deepseek后，用户在搜索或提问时无需跳出微信APP，使用户粘性更强。此外，deepseek的接入将推动AI智能大潮的快速发展，为用户提供更好的搜索质量。

微信生态与AI技术的结合探索
这段内容主要讲述了微信生态的未来想象空间非常大，腾讯在AI方向上有所突破，将deep思维接入微信生态。讲者表示，通过接入deep思维，可以更好地发展微信生态。此外，讲者还分享了在IM A中使用deep思维进行文本分析的经历，认为这种智能体非常有趣，可以帮助用户分析各种资料。讲者还提到了将个人网站接入IM A的想法，并对此表示期待。

微信搜索功能的崛起与影响
这段内容主要讲述了讲者对于苹果和阿里合作以及微信搜索功能的看法。讲者认为，随着大模型与各大厂的合作，未来2025年将是一个不平凡的年份。讲者在与朋友吃饭时，朋友提到微信的搜一搜功能，讲者表示之前并不了解这个功能，但得知后觉得微信的搜索量很大，且入口较深。讲者认为，微信生态具有很多优势，如小程序、公众号、文章链接等，这些都可以作为推送的渠道。

AI在商业化中的应用与影响
讨论了deepseek在商业化方面的应用，以及其与微信的互动。提到deepseek在搜索和算命等方面的应用，但也存在连接不上服务器的问题。同时，提到了deepseek官网和APP的使用体验，认为官网卡顿严重，而APP使用顺畅。此外，还讨论了deepseek与中国移动、中国联通等企业的合作，以及其在微信中的推广。最后，提到了IM A的使用体验，认为其方便快捷，可以解决多个窗口切换的问题，并支持写笔记。

视频号内容链接与智能体的应用
讨论了视频号内容链接的问题，提到未来可能会有更多功能，如直接丢入多个YouTube链接，这将有助于视频内容的创讲者和自媒体学习别人的模式，提高制作速度。此外，会议还提到了智能体在微信生态中的作用，以及2025年经济复苏和股市增长的可能性。最后，会议认为腾讯值得购买，因为国运正在上升，苹果没有选择腾讯，而阿里胜出。

AI 应用与人类生活的变化
讨论了AI在搜索、生图、通信等方面的应用，以及科技平权的重要性。讲者认为，虽然AI可能会替代一些低价值的工作，但人类会根据AI创造出更有价值的东西。同时，讲者分享了使用AI的一些经验，如在使用AI时，需要学会提问，提出有架构性的问题，以便更好地利用AI。此外，讲者还提到了一个老师在课堂上使用点名系统的例子，说明了AI在教学支持工具方面的应用。

AI 指令教学与实践反思
这段内容主要讲述了AI的发展趋势和应用。首先，强调了AI需要具备架构能力、训练能力和自主构建能力。然后，指出了AI指令教学存在的问题，即指令教学变成了收藏品，忽略了背后的训练过程。接着，提到了AI在生活中的应用，如通过语音助手实现生活便利。最后，讨论了编码能力的重要性，认为在未来几年，编码能力可能不再是必需的，而真正的工程师将更多地参与到模型研究机构中。

书法与代码的未来发展趋势
讨论了书法和代码的未来发展趋势。以前大家都在写书法，但现在已经没有必要了，因为有了新的工具。未来可能学计算机电脑就是以认识为前提，剩下的让电脑来完成。同时，讨论了AI的发展，认为AI可能会追上甚至超越人类。在实际应用中，即使是聪明的一塌糊涂的AI，也需要专家去定义问题。未来，学习编程可能不需要那么高深的技术，但面对复杂问题时，仍需要了解底层逻辑。

AI在教育领域的应用与挑战
讨论了AI在教育领域的应用，如生成简单小应用、整合信息、回答问题等。同时，也探讨了教育工讲者在AI时代的需求变化，如底层PPT内容不变，但体验形式需要改变。此外，还提到了直播课的价值在于答疑解惑和深度学习。总的来说，AI在教育领域的应用将带来新的挑战和机遇。

机器人的随机性与人类体验
薛老师在讨论机器人在教学中的应用，认为机器人虽然可以产生随机性，但在知识框架内产生的随机性不如人类。同时，机器人无法提供心流体验，而线下活动更能满足年轻人的需求。在教学过程中，薛老师强调AI应该融入内容，如目标拆解，但教师仍需分析AI结果，给出高质量反馈。此外，薛老师认为，人类需要具备自我思考、逻辑性和宏观能力，才能在AI时代保持竞争力。

深度思考与人工智能的互动
这段内容主要讲述了讲者在教授课程的过程中，通过分析薛铁鏻的讲话，发现他的宏观能力很强，能够清晰地表达自己的思考过程。讲者认为，虽然R模型在某些方面表现出色，但仍然需要人的指导和训练。此外，讲者还提到了商业存在的意义在于创造客户价值，而大模型的价值在于人如何定义它。最后，讲者认为，随着推理模型的不断升级，机器人总有一天会产生自主意识。

大语言模型的应用与人类行为
讨论了大语言模型R1的推理过程，认为它可以不断拆解和推理，甚至可以植入意识。同时，提到了人的善行行为要素会在数据库中留下痕迹，加速大模型的应用和发展。然而，人类遵循规则的习惯可能会导致打破规则，建立新的不遵循规则的规则。美国的行为可能预示着未来极好或极坏的两种极端情况。此外，讨论了deepseek创始人团队的价值观和AI与deepseek的底层逻辑和哲学观。

微信接入深度学习技术的期待与挑战
这段内容主要讨论了微信接入deep seek这个R1的劲爆消息，认为这是一个值得期待的事情。虽然人类毁灭可能不会在有生之年发生，但参与者们更多的是兴奋，愿意为这个大潮贡献自己的力量，推动这个浪潮。同时，他们也意识到在这个过程中还有很多事情需要去做，很有意思。最后，他们表示感谢，并期待下次继续讨论。